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Titre : Architecture logicielle : Pour une approche organisationnelle, fonctionnelle et technique Type de document : Livre Auteurs : Thomas Bailet, Auteur Editeur : ENI Année de publication : 2012 Collection : Data Pro Importance : 365 pg ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7460-7385-2 Langues : Français (fre) Index. décimale : 04.3 Systèmes d'exploitation Résumé : Ce livre s'adresse aux DSI, chefs de projets, maîtres d'ouvrage, architectes ainsi qu'aux développeurs ; il peut également intéresser les étudiants en informatique ou toute personne impliquée dans un projet logiciel. Tout au long du livre, l'auteur propose une approche didactique et accessible qui permet de donner un sens précis à la terminologie couramment employée dans le paysage de la conception logicielle. Le livre révèle les liens tissés par les disciplines afférentes à la réalisation d'un projet logiciel d'envergure et permet au lecteur de comprendre comment aboutir à un logiciel qui soit à la fois capable de répondre aux besoins du client ou de réaliser les objectifs métiers de l'entreprise, tout en optimisant sa production, en facilitant sa maintenance, en exploitant les infrastructures existantes, en rationalisant les coûts et en gardant la possibilité de le faire évoluer avec agilité. Le lecteur progresse du niveau fonctionnel jusqu'à la technique fondamentale. Il commence par appréhender les processus de développement les plus répandus, qu'ils soient agiles ou formels. Il découvre ensuite les techniques de recueil des exigences et d'élaboration des cas d'utilisation. Il aboutit enfin aux différents concepts d'architectures multi-tiers, distribuées, orientées services et mobiles avant d'approfondir les tests automatisés, la modélisation, la conception orientée objet et les design patterns. Pour finir, l'auteur expose le "couteau-suisse" de l'architecte avec les outils CASE et les métriques.
Architecture logicielle : Pour une approche organisationnelle, fonctionnelle et technique [Livre] / Thomas Bailet, Auteur . - ENI, 2012 . - 365 pg. - (Data Pro) .
ISBN : 978-2-7460-7385-2
Langues : Français (fre)
Index. décimale : 04.3 Systèmes d'exploitation Résumé : Ce livre s'adresse aux DSI, chefs de projets, maîtres d'ouvrage, architectes ainsi qu'aux développeurs ; il peut également intéresser les étudiants en informatique ou toute personne impliquée dans un projet logiciel. Tout au long du livre, l'auteur propose une approche didactique et accessible qui permet de donner un sens précis à la terminologie couramment employée dans le paysage de la conception logicielle. Le livre révèle les liens tissés par les disciplines afférentes à la réalisation d'un projet logiciel d'envergure et permet au lecteur de comprendre comment aboutir à un logiciel qui soit à la fois capable de répondre aux besoins du client ou de réaliser les objectifs métiers de l'entreprise, tout en optimisant sa production, en facilitant sa maintenance, en exploitant les infrastructures existantes, en rationalisant les coûts et en gardant la possibilité de le faire évoluer avec agilité. Le lecteur progresse du niveau fonctionnel jusqu'à la technique fondamentale. Il commence par appréhender les processus de développement les plus répandus, qu'ils soient agiles ou formels. Il découvre ensuite les techniques de recueil des exigences et d'élaboration des cas d'utilisation. Il aboutit enfin aux différents concepts d'architectures multi-tiers, distribuées, orientées services et mobiles avant d'approfondir les tests automatisés, la modélisation, la conception orientée objet et les design patterns. Pour finir, l'auteur expose le "couteau-suisse" de l'architecte avec les outils CASE et les métriques.
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 19428 04.3 BAI Livre ECAM informatique Disponible
Titre : Data Scientist et langage R : Guide d'autoformation à l'exploitation des Big Data Type de document : Livre Auteurs : Henri Laude, Auteur Editeur : ENI Année de publication : 2016 Collection : Epsilon ISBN/ISSN/EAN : 978-2-409-00043-0 Langues : Français (fre) Index. décimale : 04.62 Bases de données Résumé : Tous les experts s'accordent à dire que 90% des usages du Big Data proviennent de l'utilisation des data sciences. L'objectif de ce livre est de proposer une formation complète et opérationnelle sur les data-sciences qui permet de délivrer des solutions via l'usage du langage R. Ainsi, l'auteur propose un parcours didactique et professionnalisant qui, sans autre pré-requis qu'un niveau Bac en mathématiques et une grande curiosité, permet aux lecteurs : - de s'intégrer à une équipe de data-scientists, - d'aborder des articles de recherche possédant une haute teneur en mathématiques, - le cas échéant de développer en langage R, y compris des algorithmes nouveaux et de beaux graphiques, - ou tout simplement de manager une équipe projet comprenant des data scientists, en étant à même de dialoguer avec eux de façon efficace.
L'ouvrage ne se cantonne pas aux algorithmes du "machine learning", il aborde divers sujets importants comme le traitement du langage naturel, les séries temporelles, la logique floue, la manipulation des images. La dynamique de l'ouvrage soutient le lecteur pas à pas dans sa découverte des data sciences, l'évolution de ses compétences théoriques et pratiques. Le praticien en exercice y découvrira également de nombreux savoir-faire à acquérir et le manager pourra surfer sur l'ouvrage après avoir lu attentivement le bestiaire des data-sciences de l'introduction, qui sans inexactitude ou vulgarisation excessive aborde le thème en faisant l'économie de mathématiques ou de formalismes dissuasifs. L'ensemble du code de tous les exemples de l'ouvrage et toutes les données traitées dans le code sont en téléchargement sur le site www.editions-eni.fr.Data Scientist et langage R : Guide d'autoformation à l'exploitation des Big Data [Livre] / Henri Laude, Auteur . - ENI, 2016. - (Epsilon) .
ISBN : 978-2-409-00043-0
Langues : Français (fre)
Index. décimale : 04.62 Bases de données Résumé : Tous les experts s'accordent à dire que 90% des usages du Big Data proviennent de l'utilisation des data sciences. L'objectif de ce livre est de proposer une formation complète et opérationnelle sur les data-sciences qui permet de délivrer des solutions via l'usage du langage R. Ainsi, l'auteur propose un parcours didactique et professionnalisant qui, sans autre pré-requis qu'un niveau Bac en mathématiques et une grande curiosité, permet aux lecteurs : - de s'intégrer à une équipe de data-scientists, - d'aborder des articles de recherche possédant une haute teneur en mathématiques, - le cas échéant de développer en langage R, y compris des algorithmes nouveaux et de beaux graphiques, - ou tout simplement de manager une équipe projet comprenant des data scientists, en étant à même de dialoguer avec eux de façon efficace.
L'ouvrage ne se cantonne pas aux algorithmes du "machine learning", il aborde divers sujets importants comme le traitement du langage naturel, les séries temporelles, la logique floue, la manipulation des images. La dynamique de l'ouvrage soutient le lecteur pas à pas dans sa découverte des data sciences, l'évolution de ses compétences théoriques et pratiques. Le praticien en exercice y découvrira également de nombreux savoir-faire à acquérir et le manager pourra surfer sur l'ouvrage après avoir lu attentivement le bestiaire des data-sciences de l'introduction, qui sans inexactitude ou vulgarisation excessive aborde le thème en faisant l'économie de mathématiques ou de formalismes dissuasifs. L'ensemble du code de tous les exemples de l'ouvrage et toutes les données traitées dans le code sont en téléchargement sur le site www.editions-eni.fr.Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 3427 04.62 LAU Livre ECAM informatique Disponible
Titre : Green IT Titre original : Les clés pour des projets informatiques plus responsables Type de document : Livre Auteurs : Margerie Guilliot, Auteur ; Raphaël Lemaire, Auteur ; Sylvain Revereault, Auteur Editeur : ENI Année de publication : 2022 ISBN/ISSN/EAN : 978-2-409-03609-5 Langues : Français (fre) Index. décimale : 04.11 Culture générale Green IT = Les clés pour des projets informatiques plus responsables [Livre] / Margerie Guilliot, Auteur ; Raphaël Lemaire, Auteur ; Sylvain Revereault, Auteur . - ENI, 2022.
ISBN : 978-2-409-03609-5
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Index. décimale : 04.11 Culture générale Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 90014 04.11 GUI Livre ECAM informatique Disponible
Titre : Intelligence artificielle vulgarisée : Le machine learning et le deep learning par la pratique Type de document : Livre Auteurs : Aurélien Vannieuwenhuyze, Auteur Editeur : ENI Année de publication : 2019 Importance : 434 pg ISBN/ISSN/EAN : 978-2-409-02073-5 Langues : Français (fre) Index. décimale : 04.45 Intelligence artificielle Résumé : L'intelligence artificielle est aujourd'hui incontournable. Cependant, les approches pédagogiques réalisées par les ouvrages et sites internet dédiés à l'intelligence artificielle restent souvent complexes. Ce livre a pour objectif de présenter de façon simple et concrète la création de projets basés sur de l'intelligence artificielle en mettant de côté les formules mathématiques et statistiques décourageantes pour la plupart des novices.
Il permet ainsi de rendre compréhensibles et applicables les concepts du Machine Learning et du Deep Learning à toute personne âgée de 15 à 99 ans ! La démarche proposée par cet ouvrage se veut progressive et l'auteur entremêle théorie et cas pratiques. Après une introduction à l'intelligence artificielle et aux craintes qu'elle suscite, deux chapitres proposent un bref rappel sur les fondamentaux du langage Python, sur des notions statistiques ainsi qu'une présentation des algorithmes du Machine Learning et de leur champ d'application.
Le lecteur peut ensuite, grâce aux trois chapitres qui suivent, découvrir comment donner la faculté à sa machine de prédire des valeurs et de réaliser des classifications. Vient ensuite la découverte de l'apprentissage non supervisé puis de la classification de texte. Enfin, à travers trois chapitres successifs traitant des réseaux de neurones, le lecteur découvre comment les neurosciences ont eu un impact sur l'intelligence artificielle.
L'ouvrage se termine par la réalisation de cas pratiques : un premier mêlant réseau de neurones et parole et un second relatif au premier chatbot.Intelligence artificielle vulgarisée : Le machine learning et le deep learning par la pratique [Livre] / Aurélien Vannieuwenhuyze, Auteur . - ENI, 2019 . - 434 pg.
ISBN : 978-2-409-02073-5
Langues : Français (fre)
Index. décimale : 04.45 Intelligence artificielle Résumé : L'intelligence artificielle est aujourd'hui incontournable. Cependant, les approches pédagogiques réalisées par les ouvrages et sites internet dédiés à l'intelligence artificielle restent souvent complexes. Ce livre a pour objectif de présenter de façon simple et concrète la création de projets basés sur de l'intelligence artificielle en mettant de côté les formules mathématiques et statistiques décourageantes pour la plupart des novices.
Il permet ainsi de rendre compréhensibles et applicables les concepts du Machine Learning et du Deep Learning à toute personne âgée de 15 à 99 ans ! La démarche proposée par cet ouvrage se veut progressive et l'auteur entremêle théorie et cas pratiques. Après une introduction à l'intelligence artificielle et aux craintes qu'elle suscite, deux chapitres proposent un bref rappel sur les fondamentaux du langage Python, sur des notions statistiques ainsi qu'une présentation des algorithmes du Machine Learning et de leur champ d'application.
Le lecteur peut ensuite, grâce aux trois chapitres qui suivent, découvrir comment donner la faculté à sa machine de prédire des valeurs et de réaliser des classifications. Vient ensuite la découverte de l'apprentissage non supervisé puis de la classification de texte. Enfin, à travers trois chapitres successifs traitant des réseaux de neurones, le lecteur découvre comment les neurosciences ont eu un impact sur l'intelligence artificielle.
L'ouvrage se termine par la réalisation de cas pratiques : un premier mêlant réseau de neurones et parole et un second relatif au premier chatbot.Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 90543 04.45 VAN Livre ECAM informatique Disponible
Titre : Power Apps Titre original : Débutez la création d'applications métier canevas en Low Code Type de document : Livre Auteurs : Pascal Casti, Auteur Editeur : ENI Année de publication : 2022 Collection : Ressources Informatiques Importance : 505 pg ISBN/ISSN/EAN : 978-2-409-03532-6 Langues : Français (fre) Index. décimale : 04.41 Programmation : ouvrages généraux - topologies - techniques d'accès Résumé : Ce livre sur Microsoft Power Apps s'adresse à tout utilisateur qui souhaite développer en Low Code de petites solutions applicatives pour répondre à un besoin métier. Le lecteur déjà expérimenté sur Power Apps trouvera dans ce livre des techniques pour améliorer ses applications. Avec une démarche pédagogique concrète basée sur des exemples et enrichie de véritables retours d'expérience, l'auteur emmène le lecteur de la découverte de l'outil jusqu'à la création d'une application.
L'ensemble des chapitres couvrent les sujets nécessaires à la réalisation : création d'écrans, usage des contrôles, travail avec des bases de données, utilisation de Power Fx, gestion des images ou encore l'usage de Power Automate pour Power Apps.Power Apps = Débutez la création d'applications métier canevas en Low Code [Livre] / Pascal Casti, Auteur . - ENI, 2022 . - 505 pg. - (Ressources Informatiques) .
ISBN : 978-2-409-03532-6
Langues : Français (fre)
Index. décimale : 04.41 Programmation : ouvrages généraux - topologies - techniques d'accès Résumé : Ce livre sur Microsoft Power Apps s'adresse à tout utilisateur qui souhaite développer en Low Code de petites solutions applicatives pour répondre à un besoin métier. Le lecteur déjà expérimenté sur Power Apps trouvera dans ce livre des techniques pour améliorer ses applications. Avec une démarche pédagogique concrète basée sur des exemples et enrichie de véritables retours d'expérience, l'auteur emmène le lecteur de la découverte de l'outil jusqu'à la création d'une application.
L'ensemble des chapitres couvrent les sujets nécessaires à la réalisation : création d'écrans, usage des contrôles, travail avec des bases de données, utilisation de Power Fx, gestion des images ou encore l'usage de Power Automate pour Power Apps.Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 90041 04.41 CAS Livre ECAM informatique Disponible Permalink
