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Outil de conception paramétrique pour des ponts bowstring, couplé à l’intelligence artificielle pour l’optimisation structurelle / Quentin SAEY 

Public ISBD Titre : Outil de conception paramétrique pour des ponts bowstring, couplé à l’intelligence artificielle pour l’optimisation structurelle Type de document : Travail de fin d'études Auteurs : Quentin SAEY, Auteur ; Nordine AJANA, ; Joëlle Bronckart, Editeur : ECAM Année de publication : 2025 Langues : Français (fre) Index. décimale : TFE - Construction Résumé : Ce travail de fin d’étude aborde le développement d’un outil de conception paramétrique couplé à une intelligence artificielle pour une optimisation structurelle appliquée à des ponts bowstring. L’objectif principal de cet outil est la sélection de la combinaison optimale de la hauteur de l’arc, du nombre de suspentes et de la section transversale des profilés de la structure, sur la base des trois paramètres d’entrée validés par l’utilisateur. La méthodologie principale repose sur la génération d’une boucle d’exploration à l’aide de la programmation visuelle dans l’interface Grasshopper. Cette boucle permet l’exploration de l’ensemble des combinaisons possibles et l’évaluation du poids de la structure. Afin de simplifier cette boucle d’exploration, un algorithme d’Intelligence Artificielle est utilisé pour prédire les efforts internes enveloppes de la structure. Les résultats montrent que cet outil optimise non seulement la conception, mais également le temps nécessaire à cette dernière. Le processus ne dure qu’une dizaine de minutes pour explorer plus de 1600 combinaisons possibles et en ressort la plus optimisée. Les résultats mettent également en évidence certaines limites de cet outil dans son état actuel. Outil de conception paramétrique pour des ponts bowstring, couplé à l’intelligence artificielle pour l’optimisation structurelle [Travail de fin d'études] / Quentin SAEY, Auteur ; Nordine AJANA, ; Joëlle Bronckart,  . - ECAM, 2025. Langues : Français (fre) Index. décimale : TFE - Construction Résumé : Ce travail de fin d’étude aborde le développement d’un outil de conception paramétrique couplé à une intelligence artificielle pour une optimisation structurelle appliquée à des ponts bowstring. L’objectif principal de cet outil est la sélection de la combinaison optimale de la hauteur de l’arc, du nombre de suspentes et de la section transversale des profilés de la structure, sur la base des trois paramètres d’entrée validés par l’utilisateur. La méthodologie principale repose sur la génération d’une boucle d’exploration à l’aide de la programmation visuelle dans l’interface Grasshopper. Cette boucle permet l’exploration de l’ensemble des combinaisons possibles et l’évaluation du poids de la structure. Afin de simplifier cette boucle d’exploration, un algorithme d’Intelligence Artificielle est utilisé pour prédire les efforts internes enveloppes de la structure. Les résultats montrent que cet outil optimise non seulement la conception, mais également le temps nécessaire à cette dernière. Le processus ne dure qu’une dizaine de minutes pour explorer plus de 1600 combinaisons possibles et en ressort la plus optimisée. Les résultats mettent également en évidence certaines limites de cet outil dans son état actuel.

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