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Development of algorithms and AI models to design real-time EEG-based biometric data acquisition and analysis processes in brain-computer interface (BCI) systems for artscience applications / Bartlomiej Drewnowski 

Public ISBD Titre : Development of algorithms and AI models to design real-time EEG-based biometric data acquisition and analysis processes in brain-computer interface (BCI) systems for artscience applications Type de document : Travail de fin d'études Auteurs : Bartlomiej Drewnowski, Auteur ; Raoul SOMMEILLIER, ; Ken Hasselmann, Editeur : ECAM Année de publication : 2023 Langues : Français (fre) Index. décimale : TFE - Informatique (ECAM) Résumé : L'interface cerveau-ordinateur (BCI) est une technique émergente qui permet de communiquer directement avec le cerveau humain en utilisant des signaux électriques enregistrés à partir de l'électroencéphalogramme (EEG). Dans ce contexte, les données biométriques en temps réel basées sur l'EEG sont une source d'information importante pour le développement d'algorithmes et de modèles d'IA. Ce travail de fin d'études se concentre sur la conception de processus d'acquisition et d'analyse de données biométriques en temps réel basées sur l'EEG. L'objectif est d'utiliser l'IA pour améliorer les performances de la classification des activités mentales. Dans le cadre de ce travail, des algorithmes de prétraitement, de caractérisation et de classification des signaux EEG seront développés et évalués. Les données biométriques seront collectées auprès de personnes physiques qui seront soumis à différentes taches. Les résultats obtenus seront utilisés dans des visualisations ou autres expériences qui auront effet sur l’activité mentale du cerveau. Enfin, les implications des résultats seront discutées dans les contextes des applications dans le domaine des sciences et de l'art. Development of algorithms and AI models to design real-time EEG-based biometric data acquisition and analysis processes in brain-computer interface (BCI) systems for artscience applications [Travail de fin d'études] / Bartlomiej Drewnowski, Auteur ; Raoul SOMMEILLIER, ; Ken Hasselmann,  . - ECAM, 2023. Langues : Français (fre) Index. décimale : TFE - Informatique (ECAM) Résumé : L'interface cerveau-ordinateur (BCI) est une technique émergente qui permet de communiquer directement avec le cerveau humain en utilisant des signaux électriques enregistrés à partir de l'électroencéphalogramme (EEG). Dans ce contexte, les données biométriques en temps réel basées sur l'EEG sont une source d'information importante pour le développement d'algorithmes et de modèles d'IA. Ce travail de fin d'études se concentre sur la conception de processus d'acquisition et d'analyse de données biométriques en temps réel basées sur l'EEG. L'objectif est d'utiliser l'IA pour améliorer les performances de la classification des activités mentales. Dans le cadre de ce travail, des algorithmes de prétraitement, de caractérisation et de classification des signaux EEG seront développés et évalués. Les données biométriques seront collectées auprès de personnes physiques qui seront soumis à différentes taches. Les résultats obtenus seront utilisés dans des visualisations ou autres expériences qui auront effet sur l’activité mentale du cerveau. Enfin, les implications des résultats seront discutées dans les contextes des applications dans le domaine des sciences et de l'art.

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