| Titre : |
Développement d'un modèle physique visant à mesurer la masse de trains de marchandise à partir de leurs données cinématiques |
| Type de document : |
Travail de fin d'études |
| Auteurs : |
Quentin JADOUL, Auteur ; Hugues BRUN, ; Quentin DELHAYE, |
| Editeur : |
ECAM |
| Année de publication : |
2024 |
| Langues : |
Français (fre) |
| Mots-clés : |
Intelligence artificielle |
| Index. décimale : |
TFE - Informatique (ECAM) |
| Résumé : |
Au sein du secteur ferroviaire, la masse d'un train est une donnée cruciale à plusieurs égards. Tel qu'adapter à celle-ci la conduite et le freinage des trains, de manière à garantir la sécurité. Mais également à comparer les performances énergétiques de différents trains ou transport. Ou encore pour être capable d'attribuer une empreinte carbone à chaque cargaison d'un train et donc à chaque client. C'est afin de répondre à cette dernière problématique que l'ESA (l'Agence Spatiale Européenne) finance différents projets permettant de développer un calculateur d'émissions carbone adapté à divers moyens de transport. Cependant, aussi cruciale soit-elle, la masse d'un train n'est pas systématiquement connue par tous les acteurs. C'est là que Railnova, une entreprise spécialisée dans la digitalisation du secteur ferroviaire, intervient. En effet, Railnova a reçu un financement de la part de l'ESA afin de développer un modèle d'apprentissage automatique, permettant de mesurer la masse des trains à partir de données cinématiques et de consommation d'énergie collectées par Railnova. Railnova se trouve actuellement au commencement de cet effort et c'est dans ce cadre que ce travail de fin d'étude s'insère. Celui-ci a pour objectif de développer un modèle physique permettant de simuler de manière réaliste différents trajets réalisés par différents trains. Mais également tenter de calculer la masse de trains et les valeurs de résistances subies par ceux-ci. Pour ce faire, ce travail abordera tout d'abord l'acquisition et le prétraitement d'un jeu de données de trajets de trains, contenant des données telles que l'altitude, la vitesse ou la consommation d'énergie. Ensuite un modèle physique sera développé de manière à modéliser ces trajets, ceci de manière itérative en ajoutant progressivement de la complexité au modèle. Enfin, dû à la nature novatrice et exploratoire de ce sujet, il n'est pas garanti d'arriver à obtenir des résultats convaincants de calcul de masse d'ici à la fin de cette recherche. Cependant, les étapes intermédiaires nous offres des résultats intéressants, tels que l'impact des caractéristiques d'un trajet sur le modèle, mais également l'importance du traitement des diverses données. |
Développement d'un modèle physique visant à mesurer la masse de trains de marchandise à partir de leurs données cinématiques [Travail de fin d'études] / Quentin JADOUL, Auteur ; Hugues BRUN, ; Quentin DELHAYE, . - ECAM, 2024. Langues : Français ( fre)
| Mots-clés : |
Intelligence artificielle |
| Index. décimale : |
TFE - Informatique (ECAM) |
| Résumé : |
Au sein du secteur ferroviaire, la masse d'un train est une donnée cruciale à plusieurs égards. Tel qu'adapter à celle-ci la conduite et le freinage des trains, de manière à garantir la sécurité. Mais également à comparer les performances énergétiques de différents trains ou transport. Ou encore pour être capable d'attribuer une empreinte carbone à chaque cargaison d'un train et donc à chaque client. C'est afin de répondre à cette dernière problématique que l'ESA (l'Agence Spatiale Européenne) finance différents projets permettant de développer un calculateur d'émissions carbone adapté à divers moyens de transport. Cependant, aussi cruciale soit-elle, la masse d'un train n'est pas systématiquement connue par tous les acteurs. C'est là que Railnova, une entreprise spécialisée dans la digitalisation du secteur ferroviaire, intervient. En effet, Railnova a reçu un financement de la part de l'ESA afin de développer un modèle d'apprentissage automatique, permettant de mesurer la masse des trains à partir de données cinématiques et de consommation d'énergie collectées par Railnova. Railnova se trouve actuellement au commencement de cet effort et c'est dans ce cadre que ce travail de fin d'étude s'insère. Celui-ci a pour objectif de développer un modèle physique permettant de simuler de manière réaliste différents trajets réalisés par différents trains. Mais également tenter de calculer la masse de trains et les valeurs de résistances subies par ceux-ci. Pour ce faire, ce travail abordera tout d'abord l'acquisition et le prétraitement d'un jeu de données de trajets de trains, contenant des données telles que l'altitude, la vitesse ou la consommation d'énergie. Ensuite un modèle physique sera développé de manière à modéliser ces trajets, ceci de manière itérative en ajoutant progressivement de la complexité au modèle. Enfin, dû à la nature novatrice et exploratoire de ce sujet, il n'est pas garanti d'arriver à obtenir des résultats convaincants de calcul de masse d'ici à la fin de cette recherche. Cependant, les étapes intermédiaires nous offres des résultats intéressants, tels que l'impact des caractéristiques d'un trajet sur le modèle, mais également l'importance du traitement des diverses données. |
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