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Titre :	Modification de l'architecture de Kubernetes face aux defis amenés par le Edge Computing : Etude de faisabilité sur la gestion d'un essaim de drones
Type de document :	Travail de fin d'études
Auteurs :	Olivier De Groote, Auteur ; Tom Selleslagh, ; Clémence Flémal,
Editeur :	ECAM
Année de publication :	2022
Note générale :	STRATOS SOLUTION - CITEC
Langues :	Français (fre)
Index. décimale :	TFE - Informatique (ECAM)
Résumé :	Depuis quelques années, le cloud computing a pris une place importante dans le secteur industriel en permettant aux entreprises d’exploiter la puissance de calcul et de stockage de machines distantes par le biais du réseau. Aujourd’hui cette technologie a atteint ses limites, en particulier à cause de son utilisation dans le domaine de l’IoT. En effet, le nombre d’objets connectés ne cesse d’augmenter, conduisant à une explosion du nombre d’équipements à orchestrer, ainsi que la quantité de données à traiter, ce qui sature le réseau. Cela a pour conséquence une dégradation des délais de traitements et une augmentation des temps de réponse. Un nouveau paradigme, le edge computing vise à résoudre ces problématiques en mettant en place plus d’intelligence en périphérie du réseau, au plus proche des sources de données afin de faire un premier prétraitement local permettant ainsi de réduire globalement la charge du réseau. Ce travail de fin d’études consiste à mettre en œuvre une solution de edge computing permettant de gérer/orchestrer localement les end-devices.

Modification de l'architecture de Kubernetes face aux defis amenés par le Edge Computing : Etude de faisabilité sur la gestion d'un essaim de drones [Travail de fin d'études] / Olivier De Groote, Auteur ; Tom Selleslagh, ; Clémence Flémal,  . - ECAM, 2022.
STRATOS SOLUTION - CITEC
Langues : Français (fre)

Index. décimale :

TFE - Informatique (ECAM)

Résumé :

Depuis quelques années, le cloud computing a pris une place importante dans le secteur industriel en permettant aux entreprises d’exploiter la puissance de calcul et de stockage de machines distantes par le biais du réseau. Aujourd’hui cette technologie a atteint ses limites, en particulier à cause de son utilisation dans le domaine de l’IoT. En effet, le nombre d’objets connectés ne cesse d’augmenter, conduisant à une explosion du nombre d’équipements à orchestrer, ainsi que la quantité de données à traiter, ce qui sature le réseau. Cela a pour conséquence une dégradation des délais de traitements et une augmentation des temps de réponse. Un nouveau paradigme, le edge computing vise à résoudre ces problématiques en mettant en place plus d’intelligence en périphérie du réseau, au plus proche des sources de données afin de faire un premier prétraitement local permettant ainsi de réduire globalement la charge du réseau. Ce travail de fin d’études consiste à mettre en œuvre une solution de edge computing permettant de gérer/orchestrer localement les end-devices.