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Développement d’une infrastructure de récolte de données concernant les séances de tirs sur stand et exploitation de ces données en Computer Vision / Charles Vandermies 

Public ISBD Titre : Développement d’une infrastructure de récolte de données concernant les séances de tirs sur stand et exploitation de ces données en Computer Vision Type de document : Travail de fin d'études Auteurs : Charles Vandermies, Auteur ; Steven Beeckman, ; Quentin Lurkin, Editeur : ECAM Année de publication : 2022 Note générale : Ministère de la Défense Langues : Français (fre) Index. décimale : TFE - Informatique (ECAM) Résumé : Avec la digitalisation de l’information, les données que nous consommons, produisons et accumulons sont de plus en plus nombreuses. Nos actions sont propices à être cataloguées, classées selon des paramètres et enregistrées. Les données hétérogènes que nous récoltons sont désormais largement conservées dans des espaces de stockage dans le cloud appelés Data Lakes. Il faut penser à structurer les modèles de stockage avant de populer un dataset. Le Ministère de la Défense souhaite évaluer la faisabilité d’un récolte de données de tir importante ainsi que d’un assistant numérique au tir sur cible. Ce projet adresse ces deux points en populant d’abord un data lake de recensement puis en présentant un système de notation automatique de la cible de tir basé sur des techniques de vision par ordinateur. Contrairement aux solutions industrielles, le système proposé ne nécessite aucun équipement autre qu’un smartphone connecté au réseau. Ce document aborde les détails techniques et les recherches nécessaires au développement concret du service relatif au module de calibrage de l’arme, zérotage, tout en ouvrant la voie à l’élargissement aux nombreux exercices d’entrainement. Développement d’une infrastructure de récolte de données concernant les séances de tirs sur stand et exploitation de ces données en Computer Vision [Travail de fin d'études] / Charles Vandermies, Auteur ; Steven Beeckman, ; Quentin Lurkin,  . - ECAM, 2022. Ministère de la Défense Langues : Français (fre) Index. décimale : TFE - Informatique (ECAM) Résumé : Avec la digitalisation de l’information, les données que nous consommons, produisons et accumulons sont de plus en plus nombreuses. Nos actions sont propices à être cataloguées, classées selon des paramètres et enregistrées. Les données hétérogènes que nous récoltons sont désormais largement conservées dans des espaces de stockage dans le cloud appelés Data Lakes. Il faut penser à structurer les modèles de stockage avant de populer un dataset. Le Ministère de la Défense souhaite évaluer la faisabilité d’un récolte de données de tir importante ainsi que d’un assistant numérique au tir sur cible. Ce projet adresse ces deux points en populant d’abord un data lake de recensement puis en présentant un système de notation automatique de la cible de tir basé sur des techniques de vision par ordinateur. Contrairement aux solutions industrielles, le système proposé ne nécessite aucun équipement autre qu’un smartphone connecté au réseau. Ce document aborde les détails techniques et les recherches nécessaires au développement concret du service relatif au module de calibrage de l’arme, zérotage, tout en ouvrant la voie à l’élargissement aux nombreux exercices d’entrainement.

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