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Cartographie de concepts informatiques et développement d’un outil de recherche multiparadigmes / Houda Hannouni 

Public ISBD Titre : Cartographie de concepts informatiques et développement d’un outil de recherche multiparadigmes Type de document : Travail de fin d'études Auteurs : Houda Hannouni, Auteur ; Sébastien Combefis, ; Remy Taymans, Editeur : ECAM Année de publication : 2020 Note générale : EDITx Langues : Français (fre) Index. décimale : TFE - Informatique (ECAM) Résumé : L’informatique est un domaine qui a de plus en plus d’impacts dans nos vies et dans les technologies actuelles. Il s’agit d’un domaine en perpétuelle évolution, faisant apparaître plusieurs nouvelles sous-branches comme l’IA, les réseaux de neurones, le cloud computing ou encore le green IT. Quelle est la véritable place de ces mots qui sont à la mode depuis quelques années parmi les autres domaines en informatique ? Existe-t-il un outil présentant la cartographie de concepts informatiques tout en mettant en évidence les interconnexions entre ceux-ci ? Cartographie de concepts informatiques et développement d’un outil de recherche multiparadigmes [Travail de fin d'études] / Houda Hannouni, Auteur ; Sébastien Combefis, ; Remy Taymans,  . - ECAM, 2020. EDITx Langues : Français (fre) Index. décimale : TFE - Informatique (ECAM) Résumé : L’informatique est un domaine qui a de plus en plus d’impacts dans nos vies et dans les technologies actuelles. Il s’agit d’un domaine en perpétuelle évolution, faisant apparaître plusieurs nouvelles sous-branches comme l’IA, les réseaux de neurones, le cloud computing ou encore le green IT. Quelle est la véritable place de ces mots qui sont à la mode depuis quelques années parmi les autres domaines en informatique ? Existe-t-il un outil présentant la cartographie de concepts informatiques tout en mettant en évidence les interconnexions entre ceux-ci ?

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Design, implémentation, benchmark et études budgétaires d’une architecture pour l’ingestion de données IoT au sein de la plateforme Shayp / Saïkou Barry 

Public ISBD Titre : Design, implémentation, benchmark et études budgétaires d’une architecture pour l’ingestion de données IoT au sein de la plateforme Shayp Type de document : Travail de fin d'études Auteurs : Saïkou Barry, Auteur ; Grégoire De Hemptinne, ; Sébastien Combefis, Editeur : ECAM Année de publication : 2020 Note générale : Shayp Langues : Français (fre) Index. décimale : TFE - Construction Résumé : L’internet des objets joue un rôle de plus en plus fondamental dans un large éventail de secteurs, notamment l’industrie, l’agriculture, les soins de santé et d’autres services primordiaux dans notre quotidien. Il permet aux dispositifs embarqués de collecter et d’échanger des données d’une machine `a l’autre. Dans de nombreux cas, le ”cloudcomputing” sert de paradigme évolutif et efficace pour la mise en oeuvre d’applications back-end pouvant communiquer et interagir avec ces objets. Cette th`ese propose une architecture cloud pour une application IoT responsable de la collecte des donn´ees de consommations d’eau pr´esentant plusieurs passerelles de communication diff´erentes : Sigfox et NB-IoT. Deux solutions sont propos´ees et impl´ement´ees, une architecture bas´ee sur le concept de ”microservices” et une architecture bas´ee sur le concept de ”fonctions serverless”. Une s´erie de tests de performance ainsi qu’une ´etude budg´etaire sont effectu´ees. Les r´esultats obtenus nous permettent de valider l’architecture microservices comme ´etant la plus optimale. Design, implémentation, benchmark et études budgétaires d’une architecture pour l’ingestion de données IoT au sein de la plateforme Shayp [Travail de fin d'études] / Saïkou Barry, Auteur ; Grégoire De Hemptinne, ; Sébastien Combefis,  . - ECAM, 2020. Shayp Langues : Français (fre) Index. décimale : TFE - Construction Résumé : L’internet des objets joue un rôle de plus en plus fondamental dans un large éventail de secteurs, notamment l’industrie, l’agriculture, les soins de santé et d’autres services primordiaux dans notre quotidien. Il permet aux dispositifs embarqués de collecter et d’échanger des données d’une machine `a l’autre. Dans de nombreux cas, le ”cloudcomputing” sert de paradigme évolutif et efficace pour la mise en oeuvre d’applications back-end pouvant communiquer et interagir avec ces objets. Cette th`ese propose une architecture cloud pour une application IoT responsable de la collecte des donn´ees de consommations d’eau pr´esentant plusieurs passerelles de communication diff´erentes : Sigfox et NB-IoT. Deux solutions sont propos´ees et impl´ement´ees, une architecture bas´ee sur le concept de ”microservices” et une architecture bas´ee sur le concept de ”fonctions serverless”. Une s´erie de tests de performance ainsi qu’une ´etude budg´etaire sont effectu´ees. Les r´esultats obtenus nous permettent de valider l’architecture microservices comme ´etant la plus optimale.

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Hybrid ordering protocol for partially-replicated state machine / Charles Vandevoorde 

Public ISBD Titre : Hybrid ordering protocol for partially-replicated state machine Type de document : Travail de fin d'études Auteurs : Charles Vandevoorde, Auteur ; Peter Van Roy, ; Sébastien Combefis, Editeur : ECAM Année de publication : 2018 Note générale : UCL Langues : Anglais (eng) Index. décimale : TFE - Informatique (ECAM) Résumé : State machine replication (SMR) is a technique used to provide fault-tolerant services but SMR are inherently not scalable because every replica executes all commands and stores the full state. Recent works introduce the concept of partially replicated state machine (PSMR) which shards the state into multiple partitions and replicates each partition for fault-tolerance. For multi-partitions replications, the PSMR's ordering protocol needs to orchestrate the ordering across multiple partitions to ensure the global ordering. Currently, no work on PSMR has been done on optimizing data skewness and dynamic workload. In most realistic workloads, partitioning the global state introduces data skewness meaning that the workload is not evenly split between partitions. Unfortunately, skewness induce more load and more latency on some partitions. Multi-partitions operations received by a partition may require more communication to some partitions while others need to communicate rarely. On top of that, real workload is dynamic meaning that data access pattern may change. When the workload characteristic changes, the chosen protocol could deliver a worse latency than expected. This master thesis provides a new adaptive protocol to strive providing optimal ordering latency by combining two communication patterns. One pattern provides an optimal latency with periodic communication while the other is slower but optimized for rare communication patterns. By following the workload characteristics, the proposed protocol can adjust the communication pattern to provide optimal latency. The proposed protocol has been implemented and tested as the ordering layer of a research database named Calvin. Calvin is an implementation of a PSMR which provides a scalable transactional datastore with full ACID-compliance. Hybrid ordering protocol for partially-replicated state machine [Travail de fin d'études] / Charles Vandevoorde, Auteur ; Peter Van Roy, ; Sébastien Combefis,  . - ECAM, 2018. UCL Langues : Anglais (eng) Index. décimale : TFE - Informatique (ECAM) Résumé : State machine replication (SMR) is a technique used to provide fault-tolerant services but SMR are inherently not scalable because every replica executes all commands and stores the full state. Recent works introduce the concept of partially replicated state machine (PSMR) which shards the state into multiple partitions and replicates each partition for fault-tolerance. For multi-partitions replications, the PSMR's ordering protocol needs to orchestrate the ordering across multiple partitions to ensure the global ordering. Currently, no work on PSMR has been done on optimizing data skewness and dynamic workload. In most realistic workloads, partitioning the global state introduces data skewness meaning that the workload is not evenly split between partitions. Unfortunately, skewness induce more load and more latency on some partitions. Multi-partitions operations received by a partition may require more communication to some partitions while others need to communicate rarely. On top of that, real workload is dynamic meaning that data access pattern may change. When the workload characteristic changes, the chosen protocol could deliver a worse latency than expected. This master thesis provides a new adaptive protocol to strive providing optimal ordering latency by combining two communication patterns. One pattern provides an optimal latency with periodic communication while the other is slower but optimized for rare communication patterns. By following the workload characteristics, the proposed protocol can adjust the communication pattern to provide optimal latency. The proposed protocol has been implemented and tested as the ordering layer of a research database named Calvin. Calvin is an implementation of a PSMR which provides a scalable transactional datastore with full ACID-compliance.

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Module de gestion des stages: Design, implémentation et intégration à une plateforme de gestion d'école / Damien Vanhove 

Public ISBD Titre : Module de gestion des stages: Design, implémentation et intégration à une plateforme de gestion d'école Type de document : Travail de fin d'études Auteurs : Damien Vanhove, Auteur ; Sébastien Combefis, ; Quentin Lurkin Editeur : ECAM Année de publication : 2017 Note générale : ECAM Langues : Français (fre) Index. décimale : TFE - Informatique (ECAM) Module de gestion des stages: Design, implémentation et intégration à une plateforme de gestion d'école [Travail de fin d'études] / Damien Vanhove, Auteur ; Sébastien Combefis, ; Quentin Lurkin . - ECAM, 2017. ECAM Langues : Français (fre) Index. décimale : TFE - Informatique (ECAM)

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Post-wildfire Vegetation Loss Mapping using Bitemporal Synthetie Aperture Radar / Benoît De Patoul 

Public ISBD Titre : Post-wildfire Vegetation Loss Mapping using Bitemporal Synthetie Aperture Radar Type de document : Travail de fin d'études Auteurs : Benoît De Patoul, Auteur ; Chen Zhiqiang, ; Sébastien Combefis, Auteur Editeur : ECAM Année de publication : 2017 Note générale : University of Missouri Langues : Anglais (eng) Index. décimale : TFE - Electromécanique Résumé : This Master's thesis aims to develop a digital image processing method including pattern classification and quantification, for mapping wildfire-induced damage. Wildfire events have frequently appeared around the world, and optical methods are limited due to the smoke and haze amid any wildfire events. Synthetic Aperture Radar data is an all-weather remote sensing method that can penetrate smokes and clouds. The UAVSAR platform from NASA can provide temporal imagery data sets before and after the wildfire event; hence the UAVSAR data is primarily used in this project. In this project, I will aim to develop an automatic approach to wildfire mapping based on bi-temporal UAVSAR data, and the accuracy of the proposed methods will be evaluated against field data Ce TFE présente le développement d'une méthode de traitement d'images incluant la quantification et pattern classification, pour cartographier des dommages crées par un feu de forêt. Les feux de forêts sont fréquemment apparus dans le monde, et les méthodes optiques sont limitées dues à leur impossibilité de pénétrer la fumée ou le brouillard. La méthode "Synthetic Aperture Radar" peut être utilisée à n'importe quelle météo et peut pénétrer la fumée et les nuages. La plateforme UAVSAR de la NASA peut fournir des images radar avant et après le feu de forêt et nous utilisons donc les données UAVSAR pour ce projet. Le TFE développe une approche automatique pour cartographier les feux de forêts basée sur des données bi-temporel provenant de l'UAVSAR. Post-wildfire Vegetation Loss Mapping using Bitemporal Synthetie Aperture Radar [Travail de fin d'études] / Benoît De Patoul, Auteur ; Chen Zhiqiang, ; Sébastien Combefis, Auteur . - ECAM, 2017. University of Missouri Langues : Anglais (eng) Index. décimale : TFE - Electromécanique Résumé : This Master's thesis aims to develop a digital image processing method including pattern classification and quantification, for mapping wildfire-induced damage. Wildfire events have frequently appeared around the world, and optical methods are limited due to the smoke and haze amid any wildfire events. Synthetic Aperture Radar data is an all-weather remote sensing method that can penetrate smokes and clouds. The UAVSAR platform from NASA can provide temporal imagery data sets before and after the wildfire event; hence the UAVSAR data is primarily used in this project. In this project, I will aim to develop an automatic approach to wildfire mapping based on bi-temporal UAVSAR data, and the accuracy of the proposed methods will be evaluated against field data Ce TFE présente le développement d'une méthode de traitement d'images incluant la quantification et pattern classification, pour cartographier des dommages crées par un feu de forêt. Les feux de forêts sont fréquemment apparus dans le monde, et les méthodes optiques sont limitées dues à leur impossibilité de pénétrer la fumée ou le brouillard. La méthode "Synthetic Aperture Radar" peut être utilisée à n'importe quelle météo et peut pénétrer la fumée et les nuages. La plateforme UAVSAR de la NASA peut fournir des images radar avant et après le feu de forêt et nous utilisons donc les données UAVSAR pour ce projet. Le TFE développe une approche automatique pour cartographier les feux de forêts basée sur des données bi-temporel provenant de l'UAVSAR.

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Prototypage - Point de Vente Automatique / Louis De Cockborne 

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Réalisation d’une architecture IoT distribuée autonome basée sur les concepts de micro-services / Tom Selleslagh 

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The stock replenishment through the machine learning / Hadrien Hachez 

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