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Titre : Analyse et construction d’une API back-end pour une application SaaS Type de document : Travail de fin d'études Auteurs : Maxime Denis, Auteur ; Glen Vanderlinden, ; Quentin Lurkin, Editeur : ECAM Année de publication : 2021 Note générale : SEMETIS Langues : Français (fre) Index. décimale : TFE - Informatique (ECAM) Résumé : Les employés de Semetis utilisent une application web appelée “Wave” pour suivre les campagnes digitales qu’ils ont mis en place à travers des dashboards. Cette application est composée d’une API en back-end implémentée en PHP et un front-end en Vue.js. Le back-end actuel se fait lent et se trouve être peu modulable. Il convient dès lors d’en faire une analyse approfondie afin de le rebâtir dans une optique d’évolution continue. Analyse et construction d’une API back-end pour une application SaaS [Travail de fin d'études] / Maxime Denis, Auteur ; Glen Vanderlinden, ; Quentin Lurkin, . - ECAM, 2021.
SEMETIS
Langues : Français (fre)
Index. décimale : TFE - Informatique (ECAM) Résumé : Les employés de Semetis utilisent une application web appelée “Wave” pour suivre les campagnes digitales qu’ils ont mis en place à travers des dashboards. Cette application est composée d’une API en back-end implémentée en PHP et un front-end en Vue.js. Le back-end actuel se fait lent et se trouve être peu modulable. Il convient dès lors d’en faire une analyse approfondie afin de le rebâtir dans une optique d’évolution continue. Exemplaires
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TFe__DeniS_Maxime_compressed.pdfAdobe Acrobat PDFAutomatisation de la segmentation tridimensionnelle des structures cardiaques chez les patients pédiatriques atteints de cardiopathies congénitales / Therese NTABUHASHE BIBENTYO
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Titre : Automatisation de la segmentation tridimensionnelle des structures cardiaques chez les patients pédiatriques atteints de cardiopathies congénitales Type de document : Travail de fin d'études Auteurs : Therese NTABUHASHE BIBENTYO, Auteur ; Luc DUONG, ; Quentin Lurkin, Editeur : ECAM Année de publication : 2024 Langues : Français (fre) Mots-clés : Intelligence artificielle Index. décimale : TFE - Ingénierie de la Santé Résumé : Contexte : Les cardiopathies congénitales sont des malformations cardiaques qui touchent plus de 1 % des nouveau-nés chaque année (Gundelwein et al., 2018), posant ainsi un défi significatif en termes de diagnostic et de traitement. La visualisation des structures impliquées dans cette maladie est complexe. En pratique, la segmentation manuelle des images de tomodensitométrie n'est pas systématiquement effectuée en raison d'un manque de temps, ce qui limite la capacité des patients à recevoir un traitement personnalisé. Objectif : Ce travail propose une approche basée sur les réseaux de neurones convolutifs, notamment le modèle U-Net, pour automatiser la segmentation tridimensionnelle de six structures cardiaques (les ventricules, les oreillettes, l’aorte et l’artère pulmonaire). L'objectif est de fournir une méthode efficace pour visualiser ces structures en trois dimensions, facilitant ainsi la planification préopératoire et le traitement personnalisé des patients atteints de cardiopathies congénitales. Méthodes : Des images volumétriques de tomodensitométrie thoracique pédiatrique de patients atteints de cardiopathies congénitales sont utilisées pour entraîner et évaluer un modèle de type U-Net. Ces images proviennent de la base de données ImageCHD. Les performances du modèle sont évaluées à l'aide de mesures classiques telles que le coefficient de Dice, la spécificité, la sensibilité et la distance de Hausdorff. De plus, la comparaison entre les lignes centrales des masques prédits et des étiquettes de référence permet d'évaluer la similitude anatomique. Résultats : Les résultats préliminaires montrent que l'approche basée sur le modèle U-Net permet une segmentation automatique efficace, réduisant considérablement le temps nécessaire par rapport à la segmentation manuelle. De plus, la méthode présente une bonne concordance avec les données de référence, validant ainsi sa fiabilité pour la visualisation des structures cardiaques. Conclusion : Cette méthode automatise efficacement la segmentation tridimensionnelle des structures cardiaques chez les patients pédiatriques atteints de cardiopathies congénitales, facilitant ainsi la planification préopératoire et améliorant les perspectives de traitement. Teaser vidéo: https://drive.google.com/file/d/1Bp6FQoQuB2JoWLo_b13cEPQ8HUq_QUJ8/view?usp=sharing Automatisation de la segmentation tridimensionnelle des structures cardiaques chez les patients pédiatriques atteints de cardiopathies congénitales [Travail de fin d'études] / Therese NTABUHASHE BIBENTYO, Auteur ; Luc DUONG, ; Quentin Lurkin, . - ECAM, 2024.
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Intelligence artificielle Index. décimale : TFE - Ingénierie de la Santé Résumé : Contexte : Les cardiopathies congénitales sont des malformations cardiaques qui touchent plus de 1 % des nouveau-nés chaque année (Gundelwein et al., 2018), posant ainsi un défi significatif en termes de diagnostic et de traitement. La visualisation des structures impliquées dans cette maladie est complexe. En pratique, la segmentation manuelle des images de tomodensitométrie n'est pas systématiquement effectuée en raison d'un manque de temps, ce qui limite la capacité des patients à recevoir un traitement personnalisé. Objectif : Ce travail propose une approche basée sur les réseaux de neurones convolutifs, notamment le modèle U-Net, pour automatiser la segmentation tridimensionnelle de six structures cardiaques (les ventricules, les oreillettes, l’aorte et l’artère pulmonaire). L'objectif est de fournir une méthode efficace pour visualiser ces structures en trois dimensions, facilitant ainsi la planification préopératoire et le traitement personnalisé des patients atteints de cardiopathies congénitales. Méthodes : Des images volumétriques de tomodensitométrie thoracique pédiatrique de patients atteints de cardiopathies congénitales sont utilisées pour entraîner et évaluer un modèle de type U-Net. Ces images proviennent de la base de données ImageCHD. Les performances du modèle sont évaluées à l'aide de mesures classiques telles que le coefficient de Dice, la spécificité, la sensibilité et la distance de Hausdorff. De plus, la comparaison entre les lignes centrales des masques prédits et des étiquettes de référence permet d'évaluer la similitude anatomique. Résultats : Les résultats préliminaires montrent que l'approche basée sur le modèle U-Net permet une segmentation automatique efficace, réduisant considérablement le temps nécessaire par rapport à la segmentation manuelle. De plus, la méthode présente une bonne concordance avec les données de référence, validant ainsi sa fiabilité pour la visualisation des structures cardiaques. Conclusion : Cette méthode automatise efficacement la segmentation tridimensionnelle des structures cardiaques chez les patients pédiatriques atteints de cardiopathies congénitales, facilitant ainsi la planification préopératoire et améliorant les perspectives de traitement. Teaser vidéo: https://drive.google.com/file/d/1Bp6FQoQuB2JoWLo_b13cEPQ8HUq_QUJ8/view?usp=sharing Exemplaires
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NTABUHASHE_BIBENTYO_Therese_-_5MIS.pdfAdobe Acrobat PDFCarSwop : Développement d’une application mobile visant à réduire les émissions de CO2 d’un parc de véhicules de société / Lancelot Lhoest
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Titre : CarSwop : Développement d’une application mobile visant à réduire les émissions de CO2 d’un parc de véhicules de société Type de document : Travail de fin d'études Auteurs : Lancelot Lhoest, Auteur ; François Vander Stappen, ; Quentin Lurkin Editeur : ECAM Année de publication : 2017 Note générale : IBA Langues : Français (fre) Index. décimale : TFE - Informatique (ECAM) Résumé : Les voitures de société font beaucoup parler d’elles ces temps-ci. Elles sont une source de polémique car même si elles fournissent un confort d’utilisation et un avantage financier, elles ont un effet néfaste sur l’environnement par la déresponsabilisation qu’elles engendrent vis-à-vis de leur utilisation. Afin de remédier à ce problème, j’ai développé lors de mon travail de fin d’études une application mobile visant à faciliter l’échange de véhicules de société entre collègues. Elle porte le nom de CarSwop. Le concept est né du fait que la plupart des personnes font le choix d’avoir une grande voiture parce qu’ils en ont besoin pour partir en vacances en famille ou pour s’évader un weekend. Cependant ces personnes n’ont pas besoin d’une telle voiture au quotidien. Le but de CarSwop est d’inciter les gens à prendre une plus petite voiture de société, qui consomme moins et dès lors pollue moins, et à l’échanger avec celle d’un collègue qui posséderait une plus grande voiture quand ils en ont besoin. Cela permettrait d’induire une réduction significative des émissions de CO2 des parcs de voitures de société. Ce projet pourrait également promouvoir le marché des voitures électriques dont la principale limitation reste l’autonomie, ce qui freine leur achat. Dans mon travail, j’aborde le développement de l’application ainsi que les difficultés rencontrées, une étude du marché, le calcul des émissions de CO2 et une estimation de l’influence de CarSwop dans le temps. CarSwop : Développement d’une application mobile visant à réduire les émissions de CO2 d’un parc de véhicules de société [Travail de fin d'études] / Lancelot Lhoest, Auteur ; François Vander Stappen, ; Quentin Lurkin . - ECAM, 2017.
IBA
Langues : Français (fre)
Index. décimale : TFE - Informatique (ECAM) Résumé : Les voitures de société font beaucoup parler d’elles ces temps-ci. Elles sont une source de polémique car même si elles fournissent un confort d’utilisation et un avantage financier, elles ont un effet néfaste sur l’environnement par la déresponsabilisation qu’elles engendrent vis-à-vis de leur utilisation. Afin de remédier à ce problème, j’ai développé lors de mon travail de fin d’études une application mobile visant à faciliter l’échange de véhicules de société entre collègues. Elle porte le nom de CarSwop. Le concept est né du fait que la plupart des personnes font le choix d’avoir une grande voiture parce qu’ils en ont besoin pour partir en vacances en famille ou pour s’évader un weekend. Cependant ces personnes n’ont pas besoin d’une telle voiture au quotidien. Le but de CarSwop est d’inciter les gens à prendre une plus petite voiture de société, qui consomme moins et dès lors pollue moins, et à l’échanger avec celle d’un collègue qui posséderait une plus grande voiture quand ils en ont besoin. Cela permettrait d’induire une réduction significative des émissions de CO2 des parcs de voitures de société. Ce projet pourrait également promouvoir le marché des voitures électriques dont la principale limitation reste l’autonomie, ce qui freine leur achat. Dans mon travail, j’aborde le développement de l’application ainsi que les difficultés rencontrées, une étude du marché, le calcul des émissions de CO2 et une estimation de l’influence de CarSwop dans le temps. Exemplaires
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TFE_carswop.pdfAdobe Acrobat PDFDesign and deployment of a firmware and software update over the air solution for industrial edge controllers / Dawid KRASOWSKI
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Titre : Design and deployment of a firmware and software update over the air solution for industrial edge controllers Type de document : Travail de fin d'études Auteurs : Dawid KRASOWSKI, Auteur ; Kamal MEZGOUTI, ; Quentin Lurkin, Editeur : ECAM Année de publication : 2024 Langues : Anglais (eng) Mots-clés : IOT Index. décimale : TFE - Informatique (ECAM) Résumé : In today's data-driven world, the importance of keeping edge controllers up to date cannot be overstated. Imagine a system where firmware and application updates seamlessly reach edge controllers through a user-friendly internal app, powered by APIs and microservices. No more manual work or downtime. Just smooth, secure updates, ensuring controllers stay agile and responsive. However, challenges abound, especially in cybersecurity. With the increasing complexity of edge systems and the ever-looming threat of cyberattacks, maintaining the integrity and confidentiality of updates is paramount. Robust encryption and authentication are crucial, ensuring updates remain safe from unauthorized access. Furthermore, the growing awareness of cybersecurity threats in our society makes this topic even more relevant. As individuals and organizations become more conscious of the risks, the need for secure and reliable update systems becomes increasingly pressing. Another hurdle is managing the multitude of applications and controllers across distributed edge environments. Without a centralized update system, maintaining consistency and reliability is tough. That's where OTA updates shine, simplifying the process and allowing administrators to manage updates effortlessly. Our exploration into OTA update systems delves into the technical details of API integration and microservices. Through real-world examples, we show how these technologies help edge controllers stay ahead of the curve, adapting to new challenges seamlessly. These systems unlock the full potential of edge controllers in our connected world. This thesis is for finding a suitable solution to keep the edge controllers up to date. The solution needs to fit the needs and environment of the company. Through market research, we aim to implement a Proof of Concept (POC) and provide an opinion on whether it has a place in production. Design and deployment of a firmware and software update over the air solution for industrial edge controllers [Travail de fin d'études] / Dawid KRASOWSKI, Auteur ; Kamal MEZGOUTI, ; Quentin Lurkin, . - ECAM, 2024.
Langues : Anglais (eng)
Mots-clés : IOT Index. décimale : TFE - Informatique (ECAM) Résumé : In today's data-driven world, the importance of keeping edge controllers up to date cannot be overstated. Imagine a system where firmware and application updates seamlessly reach edge controllers through a user-friendly internal app, powered by APIs and microservices. No more manual work or downtime. Just smooth, secure updates, ensuring controllers stay agile and responsive. However, challenges abound, especially in cybersecurity. With the increasing complexity of edge systems and the ever-looming threat of cyberattacks, maintaining the integrity and confidentiality of updates is paramount. Robust encryption and authentication are crucial, ensuring updates remain safe from unauthorized access. Furthermore, the growing awareness of cybersecurity threats in our society makes this topic even more relevant. As individuals and organizations become more conscious of the risks, the need for secure and reliable update systems becomes increasingly pressing. Another hurdle is managing the multitude of applications and controllers across distributed edge environments. Without a centralized update system, maintaining consistency and reliability is tough. That's where OTA updates shine, simplifying the process and allowing administrators to manage updates effortlessly. Our exploration into OTA update systems delves into the technical details of API integration and microservices. Through real-world examples, we show how these technologies help edge controllers stay ahead of the curve, adapting to new challenges seamlessly. These systems unlock the full potential of edge controllers in our connected world. This thesis is for finding a suitable solution to keep the edge controllers up to date. The solution needs to fit the needs and environment of the company. Through market research, we aim to implement a Proof of Concept (POC) and provide an opinion on whether it has a place in production. Exemplaires
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KRASOWSKI_Dawid_-_5MIN.pdfAdobe Acrobat PDFDéveloppement d’une infrastructure de récolte de données concernant les séances de tirs sur stand et exploitation de ces données en Computer Vision / Charles Vandermies
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Titre : Développement d’une infrastructure de récolte de données concernant les séances de tirs sur stand et exploitation de ces données en Computer Vision Type de document : Travail de fin d'études Auteurs : Charles Vandermies, Auteur ; Steven Beeckman, ; Quentin Lurkin, Editeur : ECAM Année de publication : 2022 Note générale : Ministère de la Défense Langues : Français (fre) Index. décimale : TFE - Informatique (ECAM) Résumé : Avec la digitalisation de l’information, les données que nous consommons, produisons et accumulons sont de plus en plus nombreuses. Nos actions sont propices à être cataloguées, classées selon des paramètres et enregistrées. Les données hétérogènes que nous récoltons sont désormais largement conservées dans des espaces de stockage dans le cloud appelés Data Lakes. Il faut penser à structurer les modèles de stockage avant de populer un dataset. Le Ministère de la Défense souhaite évaluer la faisabilité d’un récolte de données de tir importante ainsi que d’un assistant numérique au tir sur cible. Ce projet adresse ces deux points en populant d’abord un data lake de recensement puis en présentant un système de notation automatique de la cible de tir basé sur des techniques de vision par ordinateur. Contrairement aux solutions industrielles, le système proposé ne nécessite aucun équipement autre qu’un smartphone connecté au réseau. Ce document aborde les détails techniques et les recherches nécessaires au développement concret du service relatif au module de calibrage de l’arme, zérotage, tout en ouvrant la voie à l’élargissement aux nombreux exercices d’entrainement. Développement d’une infrastructure de récolte de données concernant les séances de tirs sur stand et exploitation de ces données en Computer Vision [Travail de fin d'études] / Charles Vandermies, Auteur ; Steven Beeckman, ; Quentin Lurkin, . - ECAM, 2022.
Ministère de la Défense
Langues : Français (fre)
Index. décimale : TFE - Informatique (ECAM) Résumé : Avec la digitalisation de l’information, les données que nous consommons, produisons et accumulons sont de plus en plus nombreuses. Nos actions sont propices à être cataloguées, classées selon des paramètres et enregistrées. Les données hétérogènes que nous récoltons sont désormais largement conservées dans des espaces de stockage dans le cloud appelés Data Lakes. Il faut penser à structurer les modèles de stockage avant de populer un dataset. Le Ministère de la Défense souhaite évaluer la faisabilité d’un récolte de données de tir importante ainsi que d’un assistant numérique au tir sur cible. Ce projet adresse ces deux points en populant d’abord un data lake de recensement puis en présentant un système de notation automatique de la cible de tir basé sur des techniques de vision par ordinateur. Contrairement aux solutions industrielles, le système proposé ne nécessite aucun équipement autre qu’un smartphone connecté au réseau. Ce document aborde les détails techniques et les recherches nécessaires au développement concret du service relatif au module de calibrage de l’arme, zérotage, tout en ouvrant la voie à l’élargissement aux nombreux exercices d’entrainement. Exemplaires
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité aucun exemplaire Documents numériques
Ce document n'est visible qu'après identification
TFe_ViSMa_15123_compressed.pdfAdobe Acrobat PDF PermalinkModule de gestion des stages: Design, implémentation et intégration à une plateforme de gestion d'école / Damien Vanhove
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PermalinkÀ partir du choix d’un Framework de développement d’applications IPM, développer une interface Web d’acquisition de données et de contrôle d’une station d’instrumentation / Mathias de Schietere de Lophem
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Permalink"Projet MyPress - Développement d’un système de centralisation d’accès à la presse en ligne" / Ilias El-Abbassi
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Permalink"Réalisation et gestion d’un service de digitalisation pour les commerçants dans l’Horeca" / Jonathan Miel
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PermalinkUnity 3D : Développement d’un jeu de promotion et de démonstration des techniques de réalité virtuelle / Adrien Petit
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