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Titre :	Apprentissage artificiel : Concepts et algorithmes
Type de document :	Livre
Auteurs :	Antoine Cornuéjols, Auteur ; Laurent Miclet, Auteur
Mention d'édition :	2e éd.
Editeur :	Paris : Eyrolles
Année de publication :	2010
Collection :	Algorithmes (Paris), ISSN 1625-113X
Importance :	1 vol. (XXVIII-803 p.)
Présentation :	ill., couv. ill.
Format :	24 cm
ISBN/ISSN/EAN :	978-2-212-12471-2
Prix :	55 EUR
Note générale :	Bibliogr. p. 765-795. Index
Langues :	Français (fre)
Index. décimale :	04.45 Intelligence artificielle
Résumé :	Les programmes d'intelligence artificielle sont aujourd'hui capables de reconnaître des commandes vocales, d'analyser automatiquement des photos satellites, d'assister des experts pour prendre des décisions dans des environnements complexes et évolutifs (analyse de marchés financiers, diagnostics médicaux...), de fouiller d'immenses bases de données hétérogènes, telles les innombrables pages du Web... Pour réaliser ces tâches, ils sont dotés de modules d'apprentissage leur permettant d'adapter leur comportement à des situations jamais rencontrées, ou d'extraire des lois à partir de bases de données d'exemples. Ce livre présente les concepts qui sous-tendent l'apprentissage artificiel, les algorithmes qui en découlent et certaines de leurs applications. Son objectif est de décrire un ensemble d'algorithmes utiles en tentant d'établir un cadre théorique pour l'ensemble des techniques regroupées sous ce terme " d'apprentissage artificiel ".

Apprentissage artificiel : Concepts et algorithmes [Livre] / Antoine Cornuéjols, Auteur ; Laurent Miclet, Auteur  . -  2e éd. . - Paris : Eyrolles, 2010 . - 1 vol. (XXVIII-803 p.) : ill., couv. ill. ; 24 cm. - (Algorithmes (Paris), ISSN 1625-113X) .
ISBN : 978-2-212-12471-2 : 55 EUR
Bibliogr. p. 765-795. Index
Langues : Français (fre)

Index. décimale :

04.45 Intelligence artificielle

Résumé :

Les programmes d'intelligence artificielle sont aujourd'hui capables de reconnaître des commandes vocales, d'analyser automatiquement des photos satellites, d'assister des experts pour prendre des décisions dans des environnements complexes et évolutifs (analyse de marchés financiers, diagnostics médicaux...), de fouiller d'immenses bases de données hétérogènes, telles les innombrables pages du Web... Pour réaliser ces tâches, ils sont dotés de modules d'apprentissage leur permettant d'adapter leur comportement à des situations jamais rencontrées, ou d'extraire des lois à partir de bases de données d'exemples. Ce livre présente les concepts qui sous-tendent l'apprentissage artificiel, les algorithmes qui en découlent et certaines de leurs applications. Son objectif est de décrire un ensemble d'algorithmes utiles en tentant d'établir un cadre théorique pour l'ensemble des techniques regroupées sous ce terme " d'apprentissage artificiel ".