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Conception et architecture des bases de données / Ramez Elmasri
Titre : Conception et architecture des bases de données : avec plus de 350 exercices Type de document : Livre Auteurs : Ramez Elmasri, Auteur Mention d'édition : 4ème Editeur : Paris : Pearson Année de publication : 2004 Importance : 24 cm, 728 pages ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7440-7055-6 Index. décimale : 04.62 Bases de données Conception et architecture des bases de données : avec plus de 350 exercices [Livre] / Ramez Elmasri, Auteur . - 4ème . - Paris : Pearson, 2004 . - 24 cm, 728 pages.
ISBN : 978-2-7440-7055-6
Index. décimale : 04.62 Bases de données Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 11263 04.62 ELM Livre ECAM informatique Disponible Data Scientist et langage R / Henri Laude
Titre : Data Scientist et langage R : Guide d'autoformation à l'exploitation des Big Data Type de document : Livre Auteurs : Henri Laude, Auteur Editeur : ENI Année de publication : 2016 Collection : Epsilon ISBN/ISSN/EAN : 978-2-409-00043-0 Langues : Français (fre) Index. décimale : 04.62 Bases de données Résumé : Tous les experts s'accordent à dire que 90% des usages du Big Data proviennent de l'utilisation des data sciences. L'objectif de ce livre est de proposer une formation complète et opérationnelle sur les data-sciences qui permet de délivrer des solutions via l'usage du langage R. Ainsi, l'auteur propose un parcours didactique et professionnalisant qui, sans autre pré-requis qu'un niveau Bac en mathématiques et une grande curiosité, permet aux lecteurs : - de s'intégrer à une équipe de data-scientists, - d'aborder des articles de recherche possédant une haute teneur en mathématiques, - le cas échéant de développer en langage R, y compris des algorithmes nouveaux et de beaux graphiques, - ou tout simplement de manager une équipe projet comprenant des data scientists, en étant à même de dialoguer avec eux de façon efficace.
L'ouvrage ne se cantonne pas aux algorithmes du "machine learning", il aborde divers sujets importants comme le traitement du langage naturel, les séries temporelles, la logique floue, la manipulation des images. La dynamique de l'ouvrage soutient le lecteur pas à pas dans sa découverte des data sciences, l'évolution de ses compétences théoriques et pratiques. Le praticien en exercice y découvrira également de nombreux savoir-faire à acquérir et le manager pourra surfer sur l'ouvrage après avoir lu attentivement le bestiaire des data-sciences de l'introduction, qui sans inexactitude ou vulgarisation excessive aborde le thème en faisant l'économie de mathématiques ou de formalismes dissuasifs. L'ensemble du code de tous les exemples de l'ouvrage et toutes les données traitées dans le code sont en téléchargement sur le site www.editions-eni.fr.Data Scientist et langage R : Guide d'autoformation à l'exploitation des Big Data [Livre] / Henri Laude, Auteur . - ENI, 2016. - (Epsilon) .
ISBN : 978-2-409-00043-0
Langues : Français (fre)
Index. décimale : 04.62 Bases de données Résumé : Tous les experts s'accordent à dire que 90% des usages du Big Data proviennent de l'utilisation des data sciences. L'objectif de ce livre est de proposer une formation complète et opérationnelle sur les data-sciences qui permet de délivrer des solutions via l'usage du langage R. Ainsi, l'auteur propose un parcours didactique et professionnalisant qui, sans autre pré-requis qu'un niveau Bac en mathématiques et une grande curiosité, permet aux lecteurs : - de s'intégrer à une équipe de data-scientists, - d'aborder des articles de recherche possédant une haute teneur en mathématiques, - le cas échéant de développer en langage R, y compris des algorithmes nouveaux et de beaux graphiques, - ou tout simplement de manager une équipe projet comprenant des data scientists, en étant à même de dialoguer avec eux de façon efficace.
L'ouvrage ne se cantonne pas aux algorithmes du "machine learning", il aborde divers sujets importants comme le traitement du langage naturel, les séries temporelles, la logique floue, la manipulation des images. La dynamique de l'ouvrage soutient le lecteur pas à pas dans sa découverte des data sciences, l'évolution de ses compétences théoriques et pratiques. Le praticien en exercice y découvrira également de nombreux savoir-faire à acquérir et le manager pourra surfer sur l'ouvrage après avoir lu attentivement le bestiaire des data-sciences de l'introduction, qui sans inexactitude ou vulgarisation excessive aborde le thème en faisant l'économie de mathématiques ou de formalismes dissuasifs. L'ensemble du code de tous les exemples de l'ouvrage et toutes les données traitées dans le code sont en téléchargement sur le site www.editions-eni.fr.Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 3427 04.62 LAU Livre ECAM informatique Disponible Introduction aux systèmes de gestion de bases de données / Pepin
Titre : Introduction aux systèmes de gestion de bases de données Type de document : Livre Auteurs : Pepin, Auteur Mention d'édition : 1 éd Editeur : Paris : Eyrolles Année de publication : 1985 Collection : Informatique et entreprise Importance : 247 pages, 24 cm Index. décimale : 04.62 Bases de données Introduction aux systèmes de gestion de bases de données [Livre] / Pepin, Auteur . - 1 éd . - Paris : Eyrolles, 1985 . - 247 pages, 24 cm. - (Informatique et entreprise) .
Index. décimale : 04.62 Bases de données Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 12288 04.62 PEP Livre ECAM informatique Disponible